AI工作负载所需网络建设将数据中心交换机市场扩大50% 200G QSFP56 AO
- 分类:行业新闻
- 发布时间:2024-01-19
【概要描述】 根据Dell'Oro Group最新的《人工智能工作负载的人工智能网络》(AI Networks for AI Workloads)报告,预计在人工智能后端网络中部署的交换机支出将使数据中心交换机市场扩大50% 200G QSFP56 AOC。 目前的数据中心交换机市场支出主要用于连接通用服务器的前端网络。人工智能工作负载将需要建立新的后端基础设施。随着各大企业争夺人工智能后端网络的市场主导权,InfiniBand和以太网之间的竞争正在加剧。虽然InfiniBand预计将保持领先地位,但预计以太网将取得显著进展,例如到2027年其份额(指收入)将上升20个百分点 200G QSFP56 AOC。 Dell'Oro集团副总裁Sameh Boujelbene表示:“生成式人工智能应用开创了人工智能时代的新时代,因为它们必须处理的参数数量众多。目前,一些大型人工智能应用处理数万亿个参数,这个数字每年增长十倍。这种快速增长需要部署数千甚至数十万个加速节点。在大型集群中连接这些加速节点需要一个数据中心规模的结构,称为人工智能后端网络 200G QSFP56 AOC,它不同于主要用于连接通用服务器的传统前端网络。” “这种困境提出了一个关键问题:什么是最合适的结构,可以扩展到数十万个甚至数百万个加速节点,同时确保最低的作业完成时间(Job Completion Time,JCT)?有人可能会说,以太网比InfiniBand快了一代。200G QSFP56 AOC 然而,网络速度并不是唯一的因素。拥塞控制和自适应路由机制也很重要。我们分析了主要云服务提供商(如谷歌、亚马逊、微软、Meta、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等)构建的人工智能后端网络,以及推动他们选择后端结构的各种考虑因素,200G QSFP56 AOC从而得出我们的预测,”Boujelbene继续说道。 《人工智能工作负载的人工智能网络》报告的其他亮点: 1. 人工智能网络将加速向更高速度的过渡。例如,预计到2025年,在最新推出800Gbps 200G QSFP56 AOC产品的两年内,800Gbps将占人工智能后端网络的大部分端口。 2. 虽然大部分市场需求将来自一级(Tier 1)云服务提供商,但预计2/3级(Tier 2/3)和大型企业的需求将非常巨大,未来五年将接近100 200G QSFP56 AOC亿美元。后者倾向于以太网。 200G QSFP56 AOC公司拥有10000平方米的无尘生产车间,产能达到光有源器件2400万只/年,光无源器件3000万只/年,为国内专业从事光通信封装生产领域规模最大的公司之一200G QSFP56 AOC。公司产品广泛服务于接入网、移动无线通信、传输网、数据中心、云计算、HPC、有线电视、安防监控、智能电网、工业和消费传感和激光雷达(Lidar)等各类应用场景200G QSFP56 AOC。
AI工作负载所需网络建设将数据中心交换机市场扩大50% 200G QSFP56 AO
【概要描述】 根据Dell'Oro Group最新的《人工智能工作负载的人工智能网络》(AI Networks for AI Workloads)报告,预计在人工智能后端网络中部署的交换机支出将使数据中心交换机市场扩大50% 200G QSFP56 AOC。
目前的数据中心交换机市场支出主要用于连接通用服务器的前端网络。人工智能工作负载将需要建立新的后端基础设施。随着各大企业争夺人工智能后端网络的市场主导权,InfiniBand和以太网之间的竞争正在加剧。虽然InfiniBand预计将保持领先地位,但预计以太网将取得显著进展,例如到2027年其份额(指收入)将上升20个百分点 200G QSFP56 AOC。
Dell'Oro集团副总裁Sameh Boujelbene表示:“生成式人工智能应用开创了人工智能时代的新时代,因为它们必须处理的参数数量众多。目前,一些大型人工智能应用处理数万亿个参数,这个数字每年增长十倍。这种快速增长需要部署数千甚至数十万个加速节点。在大型集群中连接这些加速节点需要一个数据中心规模的结构,称为人工智能后端网络 200G QSFP56 AOC,它不同于主要用于连接通用服务器的传统前端网络。”
“这种困境提出了一个关键问题:什么是最合适的结构,可以扩展到数十万个甚至数百万个加速节点,同时确保最低的作业完成时间(Job Completion Time,JCT)?有人可能会说,以太网比InfiniBand快了一代。200G QSFP56 AOC 然而,网络速度并不是唯一的因素。拥塞控制和自适应路由机制也很重要。我们分析了主要云服务提供商(如谷歌、亚马逊、微软、Meta、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等)构建的人工智能后端网络,以及推动他们选择后端结构的各种考虑因素,200G QSFP56 AOC从而得出我们的预测,”Boujelbene继续说道。
《人工智能工作负载的人工智能网络》报告的其他亮点:
1. 人工智能网络将加速向更高速度的过渡。例如,预计到2025年,在最新推出800Gbps 200G QSFP56 AOC产品的两年内,800Gbps将占人工智能后端网络的大部分端口。
2. 虽然大部分市场需求将来自一级(Tier 1)云服务提供商,但预计2/3级(Tier 2/3)和大型企业的需求将非常巨大,未来五年将接近100 200G QSFP56 AOC亿美元。后者倾向于以太网。
200G QSFP56 AOC公司拥有10000平方米的无尘生产车间,产能达到光有源器件2400万只/年,光无源器件3000万只/年,为国内专业从事光通信封装生产领域规模最大的公司之一200G QSFP56 AOC。公司产品广泛服务于接入网、移动无线通信、传输网、数据中心、云计算、HPC、有线电视、安防监控、智能电网、工业和消费传感和激光雷达(Lidar)等各类应用场景200G QSFP56 AOC。
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根据Dell'Oro Group最新的《人工智能工作负载的人工智能网络》(AI Networks for AI Workloads)报告,预计在人工智能后端网络中部署的交换机支出将使数据中心交换机市场扩大50% 200G QSFP56 AOC。
目前的数据中心交换机市场支出主要用于连接通用服务器的前端网络。人工智能工作负载将需要建立新的后端基础设施。随着各大企业争夺人工智能后端网络的市场主导权,InfiniBand和以太网之间的竞争正在加剧。虽然InfiniBand预计将保持领先地位,但预计以太网将取得显著进展,例如到2027年其份额(指收入)将上升20个百分点 200G QSFP56 AOC。
Dell'Oro集团副总裁Sameh Boujelbene表示:“生成式人工智能应用开创了人工智能时代的新时代,因为它们必须处理的参数数量众多。目前,一些大型人工智能应用处理数万亿个参数,这个数字每年增长十倍。这种快速增长需要部署数千甚至数十万个加速节点。在大型集群中连接这些加速节点需要一个数据中心规模的结构,称为人工智能后端网络 200G QSFP56 AOC,它不同于主要用于连接通用服务器的传统前端网络。”
“这种困境提出了一个关键问题:什么是最合适的结构,可以扩展到数十万个甚至数百万个加速节点,同时确保最低的作业完成时间(Job Completion Time,JCT)?有人可能会说,以太网比InfiniBand快了一代。200G QSFP56 AOC 然而,网络速度并不是唯一的因素。拥塞控制和自适应路由机制也很重要。我们分析了主要云服务提供商(如谷歌、亚马逊、微软、Meta、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等)构建的人工智能后端网络,以及推动他们选择后端结构的各种考虑因素,200G QSFP56 AOC从而得出我们的预测,”Boujelbene继续说道。
《人工智能工作负载的人工智能网络》报告的其他亮点:
1. 人工智能网络将加速向更高速度的过渡。例如,预计到2025年,在最新推出800Gbps 200G QSFP56 AOC产品的两年内,800Gbps将占人工智能后端网络的大部分端口。
2. 虽然大部分市场需求将来自一级(Tier 1)云服务提供商,但预计2/3级(Tier 2/3)和大型企业的需求将非常巨大,未来五年将接近100 200G QSFP56 AOC亿美元。后者倾向于以太网。
200G QSFP56 AOC公司拥有10000平方米的无尘生产车间,产能达到光有源器件2400万只/年,光无源器件3000万只/年,为国内专业从事光通信封装生产领域规模最大的公司之一200G QSFP56 AOC。公司产品广泛服务于接入网、移动无线通信、传输网、数据中心、云计算、HPC、有线电视、安防监控、智能电网、工业和消费传感和激光雷达(Lidar)等各类应用场景200G QSFP56 AOC。
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